CASE STUDY

店舗オペレーションを劇的に効率化する在庫・発注管理アプリ

バーコードスキャン + AI発注提案で在庫業務を70%削減、欠品率を従来の1/3以下に

小売EfficiencyCost ReductionAI
0%
Inventory time
0%
Order accuracy
0倍改善
Stockout ratio
Client
生活雑貨チェーン
Industry
小売
Duration
6 months
Team Size
5 people

Tech Stack

React NativeTypeScriptNode.jsAWSMongoDBTensorFlow.js

NEGLECT COST

放置すると、
毎月これだけ損をしている。

同業他社の課題試算に基づく、このシステムを導入しなかった場合の機会損失額

Monthly

¥250万

Yearly

¥3,000万

在庫確認の二重作業 + 発注ミスによる欠品 / 過剰在庫 / 廃棄ロスを合算すると、月額約250万円規模のコストが発生していました。

プロジェクトの背景

関東圏で25店舗を展開する生活雑貨チェーン様。店舗スタッフは毎日閉店後に紙の棚卸表で在庫を確認し、翌朝 Excel に手入力するという二重作業を強いられていました。1店舗あたり毎日約2時間を在庫確認に費やし、季節変動を考慮した発注はベテラン依存。年間約800万円の廃棄ロスも発生していました。

解決策

スマートフォンを業務端末に変える、現場ファーストの在庫・発注管理アプリを開発しました。

  • バーコードスキャン在庫確認: カメラで0.5秒以内に在庫表示、棚卸を一気通貫で完了
  • AI発注提案: 過去の販売データ + 季節性 + 天候 + キャンペーンを加味した推奨発注量を自動算出
  • 本部リアルタイム連携: 全店の在庫 / 売上を即時共有、店舗間横持ちもワンタップ

成果

在庫管理業務時間を約70%削減、発注精度は95%以上、欠品率は従来の1/3以下に改善しました。

RESULTS

導入後、これだけ伸びた。

本システム導入によって実際に計測された、主要KPIの変化

+0%
Stocktake time
+0%
Order accuracy
+0→250万
Annual waste
+0店舗
Stores live

VOICE

ベテランの勘に頼っていた発注が、誰がやっても安定した品質になりました。スタッフが接客に集中できる時間が明確に増えています。

オペレーション本部長生活雑貨チェーンA社